참여자들은 동전던지기 과정과 마찬가지인 무작위법을 통해 특정 처치군(약물치료군) 또는 다른군(위약투여군) 중 하나에 배정된다.
두 군을 미리 정한 시간 동안 추적하고 연구 착수시에 미리 정의한 특정 결과(예: 사망, 심근경색, 암 등)에 근거해
검정한다.
각 군은 어떤 처치를 받았는지에 대해서만 차이가 있을 뿐 나머지 부분은 평균하면 동질적이라고 말할 수 있기 때문에 이론적으로
결과에서 나타난 두 군간의 차이는 처치에 기인한 것이라고 볼 수 있다.
담배와 폐암과의 상관성에 대한 연구를 예로 들면 신체적 조건이 비슷한 20대 남자 중 비흡연자 100명을 모아서 무작위로
50명씩 A군과 B군으로 나눈 뒤, A군은 담배를 피게 하고 B군은 담배를 피지 않게 한 다음 몇 년 뒤에 두 군의
폐암발생률의 차이를 구한다.
유사그룹 비교 미래관찰연구
코호트연구(Cohort study)
특정 사건에 대한 노출경험(예: 백신접종, 약물투여 등)의 차이에 근거하여 둘 이상의 대조군을 구성한 후 추적하여 각각의
군에서 특정 질병 또는 특정 결과가 얼마나 많이 발생하는가를 살핀다.
담배와 폐암의 상관관계에 대한 연구를 예로 들면 흡연자 50명과 비흡연자 50명을 모은 다음 일정 기간 후 두 군의
폐암발생률을 조사한다.
유사그룹 비교 과거관찰연구
환자대조군비교연구(Case-Control study)
특정 질병 또는 특정 상황에 있는 환자군들은 먼저 대조군과 짝을 이룬다. 대조군은 환자군의 질병과 다른 질병을 앓고 있을 수도
있고, 일반 인구집단일 수도 있다. 이들을 대상으로 과거 의무기록을 열람하거나 본인에게 물어 확인하는 등의 방법을 통해 현
질병상태의 원인으로 추정되는 과거의 사건에 대한 노출력 관련자료를 수집한다.
담배와 폐암과의 상관관계에 대한 연구를 예로 들면 폐암에 걸린 환자군과, 다른 요소들은 환자군과 유사하지만 폐암에 걸리지 않은 대조군을 구성한
후 과거에 담배를 피운 경력에 대하여 조사한다.
유사그룹 비교 시점 관찰연구
단면조사연구 Cross sectional study
역학자들이 실시하는 조사에는 본질적으로 대표성 있는 사람들의 표본을 추출하여 면접이나 조사를 벌이고 또는 특정 임상적 질문에
대한 답을 찾기 위해 연구한다는 공통점이 있다.
담배와 폐암과의 상관관계에 대한 연구를 예로 들면 일정 지역에서 표본을 추출한 다음 담배피는 사람과 폐암에 걸린 사람을 조사한
후 둘의 상관관계를 본다.
Cross-sectional studies can be thought of as providing a "snapshot" of
the frequency and characteristics of a disease in a population at a
particular point in time. This type of data can be used to assess the
prevalence of acute or chronic conditions in a population. However,
since exposure and disease status are measured at the same point in
time, it may not always be possible to distinguish whether the
exposure preceded or followed the disease. The cross-sectional
survey--which, like a snapshot, "freezes" a specific moment in
time--aims at finding the same kind of relationships that might be
shown by the "moving picture" of the cohort study, but at far less
cost. In a cross-sectional survey, a specific group is looked at to
see if a substance or activity, say smoking, is related to the health
effect being investigated--for example, lung cancer. If a
significantly greater number of smokers already have lung cancer than
those who don't smoke, this would support the hypothesis that lung
cancer is caused by smoking.
Cross-sectional analysis studies the relationship between different
variables at a point in time. For instance, the relationship between income,
locality, and personal expenditure. Unlike time series, cross-sectional
analysis relates to how variables affect each other at the same time.
Failure of a professional person, a physician or lawyer, to render proper
services through reprehensible ignorance or negligence or through criminal
intent, especially when injury or loss follows.